讲座的第二部分，吴晔老师带大家精读了2018年发表于学术期刊Science的论文“The Spread of True and False News Online”，从传播学最经典的5W理论入手，通过虚假信息传播这一问题解析计算传播学的研究思路和具体方法。研究者找出Twitter上一些新闻的传播网络，并区分真实新闻与虚假新闻，通过对网络上每个点（即每个用户）的人口属性、账号属性等进行统计差异性研究，解决了5W中有关的“who”问题；通过对其传播的消息内容进行文本分析，解决了有关“what”的问题；通过对谣言周期的量化统计分析，解决了传播效果等问题。吴老师还提到了计算传播学研究路径与自然科学的区别、他与团队曾经做过的一些源于现实问题的研究等。计算机、自然科学领域的很多方法可以应用到传播学的相关研究中，从生活中的点滴发现研究问题，借助生活的语言、量化的指标和科学的统计分析方法，让“万物皆可计算”。
